Новости

Внедрение современных информационных технологий в различные области медицины позволяет оптимизировать лечебные процессы, обеспечить доступ к информации о состоянии здоровья пациентов, поддержку клинических решений и прогнозировать развитие заболеваний и распространение эпидемий. Об этом рассказали участники заседания Президиума, которое состоялось 24 декабря 2024 года.

Академик-секретарь Отделения медицинских наук РАН Владимир Стародубов рассказал, что в рамках указа «О национальных целях развития РФ на период до 2023 года и на перспективу до 2036 года» запланирован запуск цифровой платформы «Здоровье». Её основная цель — создание цифрового медицинского профиля пациентов и организация единой площадки по управлению здоровьем человека. На платформе будут осуществляться диагностика и мониторинг индивидуальных резервов здоровья, интеграция данных, составление и корректировка групповых и персональных программ управления здоровьем, оценка эффективности программ и принятие управленческих решений на всех уровнях и так далее.

Среди выступавших был член-корреспондент РАН Сергей Кабанихин (ИВМиМГ СО РАН). Он рассказал, что математическое моделирование может использоваться для оперативного расчёта сценариев развития эпидемий и эффективности ограничительных мер, Например, при оценке роста заболеваемости COVID-19 в Москве использовалась агент-ориентированная модель, которая подразумевает моделирование на уровне отдельных людей-агентов. В рамках такой модели описывается поведение каждого агента и вероятность его заражения в каждом конкретном месте, исходя из количества присутствующих в нём переносчиков инфекции. Житель-агент в течение дня последовательно взаимодействует с другими агентами в различных общественных местах — ячейках виртуальной среды. Среди других математических моделей для оперативного расчёта сценариев развития эпидемий докладчик выделил SEIR-HCD-модель (макроуровень) и модель игры среднего поля (MFG), разделяющая агентов по группам в зависимости от их склонности к соблюдению карантинных мер.